Сбербанк активнее продвигает идею «суверенного» искусственного интеллекта — нейросетей, обученных на локальном контенте и адаптированных под ценности конкретных стран. Потребность в таких решениях особенно высока в государствах Глобального Юга, обеспокоенных конфиденциальностью и содержанием западных больших языковых моделей.
Что предлагает Сбербанк
По словам представителей банка, идея заключается в создании и поставке партнёрам «суверенных» моделей: банкают локальные данные, учитываются менталитет и традиции, а также требования к допустимому контенту. Поступают запросы от стран, готовых оплачивать внедрение и настройку таких систем.
«Она сначала будет медленнее и где‑то не такая умная, как зарубежные аналоги, но будет соответствовать вашим ценностям»
Доступность моделей и задача их адаптации
GigaChat, одна из разработок банка, доступна с открытым кодом: партнёры могут её скачать, но часто у них нет экспертов для тонкой настройки и дообучения, чтобы исключить нежелательный контент. Превращение исходной модели в продукт, пригодный для конкретной страны, требует больших IT‑усилий и ресурсов.
Аппаратные ограничения и стандарты
Один из факторов доминирования ряда игроков на рынке — сопутствующее программное обеспечение для чипов, ставшее отраслевым стандартом. Переход на иные аппаратные и программные стандарты сложен и требует значительной работы по адаптации экосистемы.
Также обсуждаются закупки альтернативных чипов у зарубежных производителей, чтобы обходить ограничения доступа к передовому оборудованию.
Тенденции развития моделей
Эксперты отмечают, что гонка за увеличением числа параметров близка к насыщению. Будущее за более компактными и специализированными моделями, оптимизированными для конкретных задач и экономных в ресурсах — пользователю важны решения по реальным вопросам, а не просто миллиарды параметров.
Практические примеры применения
ИИ уже помогают повышать производительность и меняют структуру занятости: пример — робот для укладки плитки, разработанный специалистами банка. Это простая система с вакуумным захватом: она эффективно работает на идеально подготовленных поверхностях, которые сначала готовят люди.