На ПМЭФ‑2026 о доверии к ответам ИИ
Руководитель лаборатории машинного интеллекта Александр Крайнов отметил, что разработчикам моделей искусственного интеллекта необходимо всеми доступными средствами объяснять людям границы применения ИИ и степень доверия к его ответам.
Когда человек видит в поиске первый результат, он склонен считать его надёжным, хотя поисковая система не в состоянии протестировать все найденные сервисы и выбрать «лучший» для него.
В качестве примера он привёл ситуацию с поиском такси: пользователи видят список сервисов и по позиции в выдаче делают выводы о надёжности, хотя это лишь результат ранжирования.
Крайнов также указал, что люди обычно ищут варианты лечения в интернете и перепроверяют рекомендации врачей, и предостережения для пользователей далеко не всегда меняют такое поведение.
Он добавил, что для получения качественных и содержательных ответов от ИИ в сети должно быть много качественной информации — дальше алгоритмы смогут её обработать и выдать полезные результаты.
